Гранітна промисловість за останні роки зазнала значного прогресу, зі зростанням акценту на автоматизації. Автоматизовані процеси відомі своєю вищою ефективністю та точністю, ніж їхні ручні аналоги, а також знижують ризик помилок та необхідність втручання людини. Однією з автоматизованих технологій, яка все частіше використовується в гранітній промисловості, є обладнання для автоматичного оптичного контролю (AOI). Обладнання AOI використовується для візуального огляду гранітних плит та виявлення будь-яких дефектів, які можуть бути присутніми. Однак, щоб максимально використати його потенціал, інтеграція обладнання AOI з іншими технологіями може ще більше підвищити ефективність контролю.
Один із ефективних способів поєднання обладнання для AOI з іншими технологіями – це інтеграція штучного інтелекту (ШІ) та алгоритмів машинного навчання. Завдяки цьому система зможе навчатися на основі попередніх перевірок, що дозволить їй розпізнавати певні закономірності. Це не тільки зменшить ймовірність хибних спрацьовувань, але й підвищить точність виявлення дефектів. Крім того, алгоритми машинного навчання можуть допомогти оптимізувати параметри перевірки, що стосуються конкретних гранітних матеріалів, що призведе до швидших та ефективніших перевірок.
Ще однією технологією, яку можна інтегрувати з обладнанням для AOI, є робототехніка. Роботизовані маніпулятори можна використовувати для переміщення гранітних плит у положення для перевірки, що зменшує потребу в ручній праці. Такий підхід корисний для масштабних перевірок гранітних плит, особливо на фабриках з великими обсягами виробництва, яким необхідно переміщувати плити до різних автоматизованих процесів та з них. Це підвищить ефективність виробництва, збільшивши швидкість транспортування гранітних плит з одного процесу на інший.
Ще однією технологією, яку можна використовувати разом з обладнанням для дослідження та аналізу інформації (AOI), є Інтернет речей (IoT). Датчики IoT можна використовувати для відстеження гранітних плит протягом усього процесу інспекції, створюючи віртуальний цифровий слід цього процесу. Використовуючи IoT, виробники можуть відстежувати ефективність і точність кожного процесу, а також будь-які виниклі проблеми, що дозволяє швидко їх вирішувати. Крім того, це дозволить виробникам оптимізувати свої процеси інспекції з часом і покращити якість кінцевого продукту.
На завершення, поєднання обладнання для AOI з іншими технологіями може значно підвищити ефективність процесів інспекції гранітних плит. Завдяки впровадженню штучного інтелекту та алгоритмів машинного навчання, робототехніки та Інтернету речей, виробники можуть підвищити рівень точності, підвищити ефективність виробництва та оптимізувати процеси інспекції. Гранітна промисловість може скористатися перевагами автоматизації, постійно інтегруючи нові технології у свої процеси інспекції. Зрештою, це покращить якість гранітної продукції в усьому світі та створить більш ефективний та результативний виробничий процес.
Час публікації: 20 лютого 2024 р.